品牌私域流量策劃之智能場(chǎng)景推薦三要素
發(fā)布時(shí)間：2021-11-29 ????點(diǎn)擊數(shù)：
智能場(chǎng)景，點(diǎn)亮智能營(yíng)銷(xiāo)，刷新數(shù)字零售新天地。在移動(dòng)互動(dòng)網(wǎng)的新消費(fèi)場(chǎng)景下，用戶智能場(chǎng)景已經(jīng)成為“用戶消費(fèi)經(jīng)營(yíng)”的新常態(tài)，以品牌戰(zhàn)略推動(dòng)用戶品牌營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng)新，以全渠道品牌策劃傳播點(diǎn)燃用戶消費(fèi)熱情，以數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策劃激活新用戶消費(fèi)價(jià)值，以新零售模式策劃等串聯(lián)全渠道智能場(chǎng)景，已經(jīng)成為優(yōu)秀企業(yè)品牌私域流量策劃的典型做法。數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)新商業(yè)策劃變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助推企業(yè)新零售策劃運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，“智能場(chǎng)景推薦”源于數(shù)字商業(yè)引領(lǐng)下的新用戶消費(fèi)價(jià)值再創(chuàng)新，強(qiáng)于用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)賦能下的新商業(yè)經(jīng)營(yíng)策劃再創(chuàng)造。
“三大要素”，刷新智能場(chǎng)景推薦，升級(jí)數(shù)字零售建設(shè)。1）“商品智能推薦”：設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)；獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合。2）“用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”：完善用戶標(biāo)簽體系，建立新用戶智能營(yíng)銷(xiāo)投放體系；根據(jù)用戶特征開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升用戶轉(zhuǎn)化率。3）“智能權(quán)益推薦”：點(diǎn)亮用戶的會(huì)員權(quán)益，智能推薦用戶“入會(huì)禮”；因人不同，千人千權(quán)，刷新會(huì)員權(quán)益。
“三大要素”之一——“商品智能推薦”：設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)；獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合
設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)。數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)新商業(yè)策劃變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助推企業(yè)新零售模式策劃等商業(yè)變革，企業(yè)新商業(yè)經(jīng)營(yíng)策劃，重在持續(xù)設(shè)計(jì)“技術(shù)埋點(diǎn)”，記錄用戶瀏覽路徑以提供高匹配的商品，記錄用戶消費(fèi)訂單以創(chuàng)造更匹配的服務(wù)，記錄用戶交互記錄以創(chuàng)造更高效的體驗(yàn)，以新零售策劃運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)。
獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合。用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)是多種多樣的，訂單數(shù)據(jù)顯示了用戶品類(lèi)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，測(cè)試數(shù)據(jù)顯示了用戶多種交易的可能，用戶畫(huà)像則標(biāo)明了“智能推薦”的精準(zhǔn)度。持續(xù)刷新品牌私域流量策劃運(yùn)營(yíng)，清晰描述“用戶畫(huà)像”，點(diǎn)亮商品智能推薦，創(chuàng)造用戶智能服務(wù)，新用戶價(jià)值，由此而生。
經(jīng)典案例：根據(jù)值得買(mǎi)APP、東北證券等綜合資訊表明，“值得買(mǎi)”將基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦，猜測(cè)用戶喜好，推薦給用戶更多“眼前一亮”，符合其喜好 的商品，讓每個(gè)圈層都能感受到值得買(mǎi)的“值”，而不只是性價(jià)比的“值”。 “值得買(mǎi)”通過(guò)由單列向雙列的產(chǎn)品布局升級(jí)，通過(guò)更加豐富的內(nèi)容呈現(xiàn) 來(lái)強(qiáng)化用戶同內(nèi)容和用戶之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)社區(qū)生態(tài)的強(qiáng)粘性。
“三大要素”之二——“用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”：完善用戶標(biāo)簽體系，建立新用戶智能營(yíng)銷(xiāo)投放體系；根據(jù)用戶特征開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升用戶轉(zhuǎn)化率
完善用戶標(biāo)簽體系，建立新用戶智能營(yíng)銷(xiāo)投放體系。品牌戰(zhàn)略始終指引著用戶品牌營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng)新，智能場(chǎng)景決定著用戶標(biāo)簽類(lèi)別，優(yōu)秀的智能場(chǎng)景推薦需要專(zhuān)業(yè)化、體系化及結(jié)構(gòu)化的用戶標(biāo)簽體系。以基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽為基礎(chǔ)，用戶的活動(dòng)地域、場(chǎng)景范圍等因之清晰；以消費(fèi)屬性標(biāo)簽為基礎(chǔ)，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策劃活動(dòng)的推進(jìn)才會(huì)有的放矢；以品牌價(jià)值標(biāo)簽為底色，全渠道品牌策劃傳播的推進(jìn)才會(huì)更有特色。
根據(jù)用戶特征開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升用戶轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，創(chuàng)造精準(zhǔn)的“用戶智能營(yíng)銷(xiāo)”，創(chuàng)造持續(xù)的品牌化用戶消費(fèi)。優(yōu)秀企業(yè)總能以數(shù)字化技術(shù)優(yōu)選用戶價(jià)值，以用戶典型特征開(kāi)展“用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”，全面提升目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)價(jià)值。
經(jīng)典案例：根據(jù)值得買(mǎi)APP、東北證券等綜合資訊表明，依托消費(fèi)百科，值得買(mǎi)變成更加開(kāi)放、動(dòng)態(tài) 的社區(qū)。其“消費(fèi)百科”依據(jù)商品的結(jié)構(gòu)重新整理了信息。在這里，用戶可以看到品牌頁(yè)、 品牌故事、明星單品等，品牌粉絲匯聚在這里，形成一個(gè)私域的流量。消費(fèi)百科將這些頁(yè)面重新組合，會(huì)在搜索場(chǎng)景排行榜，由用戶需求的場(chǎng)景重新排列，幫助用戶做消費(fèi)決策。消費(fèi)百科截至目前已收錄了將近三千個(gè)品類(lèi)，近二十萬(wàn)個(gè)品牌，接近千萬(wàn)的商品。
“三大要素”之三——“智能權(quán)益推薦”：點(diǎn)亮用戶的會(huì)員權(quán)益，智能推薦用戶“入會(huì)禮”；因人不同，千人千權(quán)，刷新會(huì)員權(quán)益
點(diǎn)亮用戶的會(huì)員權(quán)益，智能推薦用戶“入會(huì)禮”。用戶入會(huì)動(dòng)機(jī)各有不同，其“入會(huì)禮”各有不同，對(duì)于普通用戶，即時(shí)優(yōu)惠、入會(huì)大禮包、特價(jià)商品是其所關(guān)注的，做“入會(huì)禮”比較合適；對(duì)于高價(jià)值用戶，會(huì)員領(lǐng)會(huì)、定制服務(wù)、高端消費(fèi)體驗(yàn)是其所關(guān)注的，定制化“入會(huì)禮”更有價(jià)值。
因人不同，千人千權(quán)，刷新會(huì)員權(quán)益。用戶智能場(chǎng)景推薦，源于用戶的精準(zhǔn)畫(huà)像，更源于用戶的“場(chǎng)景化需求”。用戶處于不同的消費(fèi)場(chǎng)景，其用戶需求是不同的，對(duì)于高價(jià)值會(huì)員，設(shè)計(jì)會(huì)員定制、專(zhuān)項(xiàng)權(quán)益、專(zhuān)供商品是有效的“會(huì)員權(quán)益”；而對(duì)于普通會(huì)員，提供會(huì)員商品優(yōu)惠、專(zhuān)項(xiàng)會(huì)員服務(wù)等是有效的“會(huì)員權(quán)益”。入會(huì)禮與之相對(duì)應(yīng)，各有不同。
用戶消費(fèi)場(chǎng)景不同，品牌私域流量策劃手法不同，會(huì)員智能場(chǎng)景推薦也不同。優(yōu)秀企業(yè)的智能場(chǎng)景推薦，多以品牌戰(zhàn)略指引用戶品牌營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng)新，以全渠道品牌策劃傳播刷新企業(yè)品牌形象，以數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策劃點(diǎn)亮新用戶經(jīng)營(yíng)，更以新零售模式策劃等商業(yè)革新創(chuàng)造新用戶消費(fèi)價(jià)值。數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)新商業(yè)策劃變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助推企業(yè)新零售策劃運(yùn)營(yíng)大創(chuàng)造，用戶的智能場(chǎng)景推薦，因商品全渠道經(jīng)營(yíng)而更有商品服務(wù)精準(zhǔn)性，因用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)而更有高用戶轉(zhuǎn)化率，因會(huì)員權(quán)益智能推薦而更有用戶消費(fèi)黏性。消費(fèi)場(chǎng)景，因智能推薦而生，因智能數(shù)字零售而更強(qiáng)，且行且努力！
“三大要素”，刷新智能場(chǎng)景推薦，升級(jí)數(shù)字零售建設(shè)。1）“商品智能推薦”：設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)；獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合。2）“用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”：完善用戶標(biāo)簽體系，建立新用戶智能營(yíng)銷(xiāo)投放體系；根據(jù)用戶特征開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升用戶轉(zhuǎn)化率。3）“智能權(quán)益推薦”：點(diǎn)亮用戶的會(huì)員權(quán)益，智能推薦用戶“入會(huì)禮”；因人不同，千人千權(quán)，刷新會(huì)員權(quán)益。
“三大要素”之一——“商品智能推薦”：設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)；獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合
設(shè)計(jì)技術(shù)埋點(diǎn)，記錄用戶消費(fèi)軌跡，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)。數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)新商業(yè)策劃變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助推企業(yè)新零售模式策劃等商業(yè)變革，企業(yè)新商業(yè)經(jīng)營(yíng)策劃，重在持續(xù)設(shè)計(jì)“技術(shù)埋點(diǎn)”，記錄用戶瀏覽路徑以提供高匹配的商品，記錄用戶消費(fèi)訂單以創(chuàng)造更匹配的服務(wù)，記錄用戶交互記錄以創(chuàng)造更高效的體驗(yàn)，以新零售策劃運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造新用戶消費(fèi)體驗(yàn)。
獲得用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)/測(cè)試數(shù)據(jù)，智能推薦高效商品及組合。用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)是多種多樣的，訂單數(shù)據(jù)顯示了用戶品類(lèi)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，測(cè)試數(shù)據(jù)顯示了用戶多種交易的可能，用戶畫(huà)像則標(biāo)明了“智能推薦”的精準(zhǔn)度。持續(xù)刷新品牌私域流量策劃運(yùn)營(yíng)，清晰描述“用戶畫(huà)像”，點(diǎn)亮商品智能推薦，創(chuàng)造用戶智能服務(wù)，新用戶價(jià)值，由此而生。
經(jīng)典案例：根據(jù)值得買(mǎi)APP、東北證券等綜合資訊表明，“值得買(mǎi)”將基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦，猜測(cè)用戶喜好，推薦給用戶更多“眼前一亮”，符合其喜好 的商品，讓每個(gè)圈層都能感受到值得買(mǎi)的“值”，而不只是性價(jià)比的“值”。 “值得買(mǎi)”通過(guò)由單列向雙列的產(chǎn)品布局升級(jí)，通過(guò)更加豐富的內(nèi)容呈現(xiàn) 來(lái)強(qiáng)化用戶同內(nèi)容和用戶之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)社區(qū)生態(tài)的強(qiáng)粘性。
完善用戶標(biāo)簽體系，建立新用戶智能營(yíng)銷(xiāo)投放體系。品牌戰(zhàn)略始終指引著用戶品牌營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng)新，智能場(chǎng)景決定著用戶標(biāo)簽類(lèi)別，優(yōu)秀的智能場(chǎng)景推薦需要專(zhuān)業(yè)化、體系化及結(jié)構(gòu)化的用戶標(biāo)簽體系。以基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽為基礎(chǔ)，用戶的活動(dòng)地域、場(chǎng)景范圍等因之清晰；以消費(fèi)屬性標(biāo)簽為基礎(chǔ)，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策劃活動(dòng)的推進(jìn)才會(huì)有的放矢；以品牌價(jià)值標(biāo)簽為底色，全渠道品牌策劃傳播的推進(jìn)才會(huì)更有特色。
根據(jù)用戶特征開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升用戶轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，創(chuàng)造精準(zhǔn)的“用戶智能營(yíng)銷(xiāo)”，創(chuàng)造持續(xù)的品牌化用戶消費(fèi)。優(yōu)秀企業(yè)總能以數(shù)字化技術(shù)優(yōu)選用戶價(jià)值，以用戶典型特征開(kāi)展“用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”，全面提升目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)造新用戶消費(fèi)價(jià)值。
經(jīng)典案例：根據(jù)值得買(mǎi)APP、東北證券等綜合資訊表明，依托消費(fèi)百科，值得買(mǎi)變成更加開(kāi)放、動(dòng)態(tài) 的社區(qū)。其“消費(fèi)百科”依據(jù)商品的結(jié)構(gòu)重新整理了信息。在這里，用戶可以看到品牌頁(yè)、 品牌故事、明星單品等，品牌粉絲匯聚在這里，形成一個(gè)私域的流量。消費(fèi)百科將這些頁(yè)面重新組合，會(huì)在搜索場(chǎng)景排行榜，由用戶需求的場(chǎng)景重新排列，幫助用戶做消費(fèi)決策。消費(fèi)百科截至目前已收錄了將近三千個(gè)品類(lèi)，近二十萬(wàn)個(gè)品牌，接近千萬(wàn)的商品。
點(diǎn)亮用戶的會(huì)員權(quán)益，智能推薦用戶“入會(huì)禮”。用戶入會(huì)動(dòng)機(jī)各有不同，其“入會(huì)禮”各有不同，對(duì)于普通用戶，即時(shí)優(yōu)惠、入會(huì)大禮包、特價(jià)商品是其所關(guān)注的，做“入會(huì)禮”比較合適；對(duì)于高價(jià)值用戶，會(huì)員領(lǐng)會(huì)、定制服務(wù)、高端消費(fèi)體驗(yàn)是其所關(guān)注的，定制化“入會(huì)禮”更有價(jià)值。
因人不同，千人千權(quán)，刷新會(huì)員權(quán)益。用戶智能場(chǎng)景推薦，源于用戶的精準(zhǔn)畫(huà)像，更源于用戶的“場(chǎng)景化需求”。用戶處于不同的消費(fèi)場(chǎng)景，其用戶需求是不同的，對(duì)于高價(jià)值會(huì)員，設(shè)計(jì)會(huì)員定制、專(zhuān)項(xiàng)權(quán)益、專(zhuān)供商品是有效的“會(huì)員權(quán)益”；而對(duì)于普通會(huì)員，提供會(huì)員商品優(yōu)惠、專(zhuān)項(xiàng)會(huì)員服務(wù)等是有效的“會(huì)員權(quán)益”。入會(huì)禮與之相對(duì)應(yīng)，各有不同。
用戶消費(fèi)場(chǎng)景不同，品牌私域流量策劃手法不同，會(huì)員智能場(chǎng)景推薦也不同。優(yōu)秀企業(yè)的智能場(chǎng)景推薦，多以品牌戰(zhàn)略指引用戶品牌營(yíng)銷(xiāo)策劃創(chuàng)新，以全渠道品牌策劃傳播刷新企業(yè)品牌形象，以數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策劃點(diǎn)亮新用戶經(jīng)營(yíng)，更以新零售模式策劃等商業(yè)革新創(chuàng)造新用戶消費(fèi)價(jià)值。數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)新商業(yè)策劃變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)助推企業(yè)新零售策劃運(yùn)營(yíng)大創(chuàng)造，用戶的智能場(chǎng)景推薦，因商品全渠道經(jīng)營(yíng)而更有商品服務(wù)精準(zhǔn)性，因用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)而更有高用戶轉(zhuǎn)化率，因會(huì)員權(quán)益智能推薦而更有用戶消費(fèi)黏性。消費(fèi)場(chǎng)景，因智能推薦而生，因智能數(shù)字零售而更強(qiáng)，且行且努力！
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